Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | AMANUEL Meron | 63 |
| 4 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 8 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 14 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 18 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 19 | GEBREMEDHIN Awet | 58.5 |
| 21 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 33 | CHAABANE Hichem | 70 |