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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.3 * peso + 63

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LÜHRS Leslie83
2 HULSMANS Senne70
3 PAJUR Romet78
4 MOONEN Zeno66
5 AVONDTS Mathis62
11 DELLE VEDOVE Alessio73
12 TAMM Lauri73
13 MCDONALD Brody65
15 RAGILO Frank Aron70
17 ARTZ Huub71
18 VANHAECKE Arno65
22 ADOMAITIS Rokas88
23 RACCAGNI NOVIERO Andrea75
24 SHIPLEY Gabriel70
26 SÖDERQVIST Jakob83
28 BIBIC Dylan80
29 VANGHELUWE Warre79
33 KONINGS Roan69
34 DEMAN Brem76
37 LENNARTSSON Hugo69
41 VANDENSTORME Dylan64
42 VAN DER MEULEN Max67
45 HARDING Will65
49 SAVINO Federico70
51 VERBEECK Dag71
52 LAMBRECHT Michiel75
55 KÄLLBERG Axel69
56 BEHRENS Niklas80
65 VERCOUILLIE Victor66
66 DUCKERT Roman68
68 VAN SINTMAARTENSDIJK Roel77
70 REX Tim70
71 REDMANN Sven77
72 KÄRSTEN Moritz75
73 OMLOOP Mats70
75 LOVIDIUS Edvin70
76 FELTON Quinn63
78 STÅLBERG Albin78
79 LOOTENS Gust74
81 DEWEIRDT Siebe69