Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SALMON Benoît | 60 |
| 2 | STREEL Marc | 69 |
| 3 | HALGAND Patrice | 67 |
| 4 | LEFÈVRE Laurent | 67 |
| 6 | MORIN Anthony | 79 |
| 8 | BOUYER Franck | 65 |
| 12 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
| 16 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
| 19 | RAMÍREZ Dubán Alberto | 64 |
| 22 | BOVEN Jan | 65 |
| 26 | POSPYEYEV Kyrylo | 71 |
| 41 | DE NEEF Steven | 75 |
| 45 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
| 46 | VERVECKEN Erwin | 78 |
| 49 | DE WAELE Fabien | 62 |