Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 3 | CHARTEAU Anthony | 67 |
| 5 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 8 | COENEN Johan | 67 |
| 10 | COMMEYNE Davy | 70 |
| 13 | STEURS Geert | 77 |
| 20 | LE MÉVEL Christophe | 61 |
| 21 | CAETHOVEN Steven | 67 |
| 22 | CAPPELLE Andy | 71 |
| 28 | GARDEYN Gorik | 75 |
| 29 | BOONEN Tom | 82 |
| 38 | PORTAL Nicolas | 70 |
| 46 | VAN HUFFEL Wim | 66 |