Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
3 | LAGUTIN Sergey | 68 |
4 | SPRICK Matthieu | 71 |
5 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
7 | VAN HECKE Preben | 69 |
9 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
10 | STEURS Geert | 77 |
12 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
17 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
19 | GILBERT Philippe | 75 |
26 | CLEMENT Stef | 66 |
30 | MONFORT Maxime | 66 |
33 | DE SCHROODER Benny | 61 |
38 | HONIG Reinier | 61 |