Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
De Greef
1
77 kgMeersman
3
63 kgVanendert
4
62 kgCornu
5
78 kgRuijgh
6
64 kgJacobs
8
68 kgVan Avermaet
9
74 kgAugustyn
10
65 kgGourgue
11
62 kgDuijn
14
73 kgAernouts
15
60 kgVandenbergh
19
86 kgVelits
25
63 kgde Baat
26
66 kgVantornout
28
69 kgVanmuysen
35
75 kgPardini
36
68 kgde Jonge
43
65 kgCrawford
60
59 kgDevillers
64
62 kg
1
77 kgMeersman
3
63 kgVanendert
4
62 kgCornu
5
78 kgRuijgh
6
64 kgJacobs
8
68 kgVan Avermaet
9
74 kgAugustyn
10
65 kgGourgue
11
62 kgDuijn
14
73 kgAernouts
15
60 kgVandenbergh
19
86 kgVelits
25
63 kgde Baat
26
66 kgVantornout
28
69 kgVanmuysen
35
75 kgPardini
36
68 kgde Jonge
43
65 kgCrawford
60
59 kgDevillers
64
62 kg
Weight (KG) →
Result →
86
59
1
64
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE GREEF Francis | 77 |
3 | MEERSMAN Gianni | 63 |
4 | VANENDERT Jelle | 62 |
5 | CORNU Dominique | 78 |
6 | RUIJGH Rob | 64 |
8 | JACOBS Pieter | 68 |
9 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
10 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |
11 | GOURGUE Benjamin | 62 |
14 | DUIJN Huub | 73 |
15 | AERNOUTS Bart | 60 |
19 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
25 | VELITS Peter | 63 |
26 | DE BAAT Arjen | 66 |
28 | VANTORNOUT Klaas | 69 |
35 | VANMUYSEN Roel | 75 |
36 | PARDINI Olivier | 68 |
43 | DE JONGE Maarten | 65 |
60 | CRAWFORD Jai | 59 |
64 | DEVILLERS Gilles | 62 |