Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SURAY Gil | 67 |
| 2 | STEURS Geert | 77 |
| 3 | JACOBS Pieter | 68 |
| 4 | DEVENYNS Dries | 65 |
| 5 | DE GREEF Francis | 77 |
| 10 | CORNU Dominique | 78 |
| 13 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
| 15 | NEYENS Maarten | 74 |
| 19 | BAUGNIES Jérôme | 69 |
| 20 | MAES Nikolas | 78 |
| 24 | PAUWELS Kevin | 60 |
| 31 | CAPPELLE Dieter | 76 |