Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Armée
1
72 kgDe Vreese
2
78 kgPolazzi
3
63 kgde Jonge
4
65 kgBaugnies
5
69 kgVanendert
6
64 kgLe Bon
7
70 kgDegand
8
63 kgClaeys
9
77 kgPratte
10
67 kgSerry
11
66 kgBagot
12
65 kgBulgaç
14
71 kgVichot
17
74 kgKeukeleire
19
69 kgBille
22
67 kgPieters
24
73 kgGhyselinck
28
74 kgDe Clercq
29
67 kg
1
72 kgDe Vreese
2
78 kgPolazzi
3
63 kgde Jonge
4
65 kgBaugnies
5
69 kgVanendert
6
64 kgLe Bon
7
70 kgDegand
8
63 kgClaeys
9
77 kgPratte
10
67 kgSerry
11
66 kgBagot
12
65 kgBulgaç
14
71 kgVichot
17
74 kgKeukeleire
19
69 kgBille
22
67 kgPieters
24
73 kgGhyselinck
28
74 kgDe Clercq
29
67 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARMÉE Sander | 72 |
2 | DE VREESE Laurens | 78 |
3 | POLAZZI Fabio | 63 |
4 | DE JONGE Maarten | 65 |
5 | BAUGNIES Jérôme | 69 |
6 | VANENDERT Dennis | 64 |
7 | LE BON Johan | 70 |
8 | DEGAND Thomas | 63 |
9 | CLAEYS Dimitri | 77 |
10 | PRATTE Philippe | 67 |
11 | SERRY Pieter | 66 |
12 | BAGOT Yoann | 65 |
14 | BULGAÇ Brian | 71 |
17 | VICHOT Arthur | 74 |
19 | KEUKELEIRE Jens | 69 |
22 | BILLE Gaëtan | 67 |
24 | PIETERS Sibrecht | 73 |
28 | GHYSELINCK Jan | 74 |
29 | DE CLERCQ Bart | 67 |