Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 131
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SCHULZE André | 70 |
| 7 | ADAMSSON Stefan | 68 |
| 15 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
| 20 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 29 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
| 31 | SCHLECK Fränk | 65 |
| 36 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 40 | KIRCHEN Kim | 68 |
| 41 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |