Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHEULA Giampaolo | 62 |
| 2 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
| 5 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
| 10 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 11 | ADAMSSON Stefan | 68 |
| 20 | KIRCHEN Kim | 68 |
| 22 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 25 | SCHLECK Fränk | 65 |
| 43 | SCARPONI Michele | 62 |