Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Cheula
7
62 kgKashechkin
9
70 kgSchleck
10
65 kgLjungblad
12
70 kgScarponi
15
62 kgSoutham
18
69 kgAdamsson
38
68 kg
7
62 kgKashechkin
9
70 kgSchleck
10
65 kgLjungblad
12
70 kgScarponi
15
62 kgSoutham
18
69 kgAdamsson
38
68 kg
Weight (KG) →
Result →
70
62
7
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | CHEULA Giampaolo | 62 |
9 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
10 | SCHLECK Fränk | 65 |
12 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
15 | SCARPONI Michele | 62 |
18 | SOUTHAM Tom | 69 |
38 | ADAMSSON Stefan | 68 |