Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Cheula
2
62 kgMuravyev
3
75 kgSchleck
6
65 kgKashechkin
8
70 kgLjungblad
10
70 kgKirchen
22
68 kgScarponi
31
62 kg
2
62 kgMuravyev
3
75 kgSchleck
6
65 kgKashechkin
8
70 kgLjungblad
10
70 kgKirchen
22
68 kgScarponi
31
62 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
2
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CHEULA Giampaolo | 62 |
| 3 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
| 6 | SCHLECK Fränk | 65 |
| 8 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
| 10 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 22 | KIRCHEN Kim | 68 |
| 31 | SCARPONI Michele | 62 |