Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ADAMSSON Stefan | 68 |
| 6 | SCHULZE André | 70 |
| 9 | KIRCHEN Kim | 68 |
| 14 | SCHLECK Fränk | 65 |
| 15 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 16 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
| 24 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 26 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
| 38 | CHEULA Giampaolo | 62 |