Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Drancourt
7
68 kgWeissinger
8
74 kgSchleck
22
65 kgPriamo
25
72 kgGerdemann
87
71 kg
7
68 kgWeissinger
8
74 kgSchleck
22
65 kgPriamo
25
72 kgGerdemann
87
71 kg
Weight (KG) →
Result →
74
65
7
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | DRANCOURT Pierre | 68 |
| 8 | WEISSINGER René | 74 |
| 22 | SCHLECK Fränk | 65 |
| 25 | PRIAMO Matteo | 72 |
| 87 | GERDEMANN Linus | 71 |