Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.1 * peso + 274
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.1 posiciones en el resultado.
Weissinger
38
74 kgDrancourt
58
68 kgPriamo
59
72 kgGerdemann
70
71 kg
38
74 kgDrancourt
58
68 kgPriamo
59
72 kgGerdemann
70
71 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
38
70
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
38 | WEISSINGER René | 74 |
58 | DRANCOURT Pierre | 68 |
59 | PRIAMO Matteo | 72 |
70 | GERDEMANN Linus | 71 |