Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.5 * peso + 280
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.5 posiciones en el resultado.
Weissinger
15
74 kgGerdemann
28
71 kgDrancourt
41
68 kgPriamo
45
72 kg
15
74 kgGerdemann
28
71 kgDrancourt
41
68 kgPriamo
45
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
15
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
15 | WEISSINGER René | 74 |
28 | GERDEMANN Linus | 71 |
41 | DRANCOURT Pierre | 68 |
45 | PRIAMO Matteo | 72 |