Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 120
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHULZE André | 70 |
2 | LOOSLI David | 71 |
3 | LISABETH Kenny | 75 |
9 | WEISSINGER René | 74 |
10 | MERTENS Pieter | 67 |
11 | DE MAAR Marc | 70 |
29 | GOESINNEN Floris | 75 |
31 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
35 | TSCHOPP Johann | 62 |
54 | HELMINEN Matti | 74 |
60 | GLASNER Björn | 72 |
64 | LUPAȘ Pavel-Emil | 74 |
73 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
90 | HOFFMANN Erik | 65 |