Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.5 * peso - 271
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | SCHLECK Andy | 68 |
19 | DIDIER Laurent | 68 |
23 | CHAINEL Steve | 69 |
25 | FREI Thomas | 71 |
31 | HOFFMANN Erik | 65 |
49 | TIMMER Albert | 77 |
68 | MCGRORY Scott | 73 |
70 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
107 | VAN EMDEN Jos | 78 |