Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso - 133
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
| 13 | SCHLECK Andy | 68 |
| 18 | TIMMER Albert | 77 |
| 24 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 28 | CHAINEL Steve | 69 |
| 45 | FREI Thomas | 71 |
| 50 | MCGRORY Scott | 73 |
| 55 | DIDIER Laurent | 68 |
| 72 | VAN EMDEN Jos | 78 |