Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 129
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SAPA Marcin | 82 |
6 | THOMAS Geraint | 71 |
8 | FLAMMANG Tom | 80 |
12 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
15 | DRUCKER Jempy | 75 |
16 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
17 | WYSS Danilo | 65 |
20 | DIDIER Laurent | 68 |
21 | BRAMMEIER Matt | 72 |
28 | PAWLAK Wojciech | 73 |
31 | LANG Pirmin | 73 |
35 | DE BAAT Arjen | 66 |
44 | FREI Thomas | 71 |
47 | SCHWAB Hubert | 65 |
75 | ACKERMANN Silvère | 62 |
78 | CLANCY Edward | 79 |