Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DIDIER Laurent | 68 |
| 3 | SAPA Marcin | 82 |
| 5 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 11 | FREI Thomas | 71 |
| 12 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 14 | SCHWAB Hubert | 65 |
| 17 | THOMAS Geraint | 71 |
| 22 | FLAMMANG Tom | 80 |
| 28 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 31 | WYSS Danilo | 65 |
| 33 | DRUCKER Jempy | 75 |
| 52 | CLANCY Edward | 79 |
| 56 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 74 | ACKERMANN Silvère | 62 |
| 76 | LANG Pirmin | 73 |
| 86 | DE BAAT Arjen | 66 |