Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THOMAS Geraint | 71 |
| 3 | SOKOLOV Evgeny | 70 |
| 5 | FLAMMANG Tom | 80 |
| 15 | TIMMER Albert | 77 |
| 17 | TENNANT Andrew | 82 |
| 18 | RASCH Gabriel | 72 |
| 22 | BODNAR Maciej | 77 |
| 25 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
| 27 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 32 | GASTAUER Ben | 73 |
| 36 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
| 37 | VAN GROEN Arnoud | 69 |
| 38 | MOLLEMA Bauke | 64 |