Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THOMAS Geraint | 71 |
| 2 | TENNANT Andrew | 82 |
| 3 | TIMMER Albert | 77 |
| 4 | BODNAR Maciej | 77 |
| 5 | MOLLEMA Bauke | 64 |
| 6 | GASTAUER Ben | 73 |
| 11 | POELS Wout | 66 |
| 14 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
| 18 | SWIFT Ben | 69 |