Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Flammang
1
80 kgIglinskiy
10
68 kgKostyuk
11
66 kgTleubayev
18
70 kgVandborg
35
75 kgRenev
37
68 kgWyss
39
63 kgvan Garderen
42
72 kgStetina
48
63 kgGastauer
51
73 kgBeyer
60
63 kgDrucker
61
75 kgDmitriyev
74
69 kgNaibo
79
62 kgGretsch
80
69 kgDidier
87
68 kgBarton
88
77 kgLigthart
89
72 kgRaimbekov
93
66 kgKondrut
104
79 kg
1
80 kgIglinskiy
10
68 kgKostyuk
11
66 kgTleubayev
18
70 kgVandborg
35
75 kgRenev
37
68 kgWyss
39
63 kgvan Garderen
42
72 kgStetina
48
63 kgGastauer
51
73 kgBeyer
60
63 kgDrucker
61
75 kgDmitriyev
74
69 kgNaibo
79
62 kgGretsch
80
69 kgDidier
87
68 kgBarton
88
77 kgLigthart
89
72 kgRaimbekov
93
66 kgKondrut
104
79 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
1
104
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FLAMMANG Tom | 80 |
10 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
11 | KOSTYUK Denys | 66 |
18 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
35 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
37 | RENEV Sergey | 68 |
39 | WYSS Marcel | 63 |
42 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
48 | STETINA Peter | 63 |
51 | GASTAUER Ben | 73 |
60 | BEYER Chad | 63 |
61 | DRUCKER Jempy | 75 |
74 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |
79 | NAIBO Carl | 62 |
80 | GRETSCH Patrick | 69 |
87 | DIDIER Laurent | 68 |
88 | BARTON Chris | 77 |
89 | LIGTHART Pim | 72 |
93 | RAIMBEKOV Bolat | 66 |
104 | KONDRUT Vitaliy | 79 |