Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.1 * peso - 172
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.1 posiciones en el resultado.
Kostyuk
3
66 kgvan Garderen
5
72 kgStetina
6
63 kgWyss
7
63 kgLigthart
11
72 kgGretsch
13
69 kgDmitriyev
19
69 kgRenev
24
68 kgVandborg
27
75 kgGastauer
28
73 kgNaibo
32
62 kgRaimbekov
35
66 kgIglinskiy
61
68 kgBeyer
62
63 kgFlammang
68
80 kgDidier
89
68 kgBarton
91
77 kgTleubayev
92
70 kgDrucker
94
75 kgKondrut
99
79 kg
3
66 kgvan Garderen
5
72 kgStetina
6
63 kgWyss
7
63 kgLigthart
11
72 kgGretsch
13
69 kgDmitriyev
19
69 kgRenev
24
68 kgVandborg
27
75 kgGastauer
28
73 kgNaibo
32
62 kgRaimbekov
35
66 kgIglinskiy
61
68 kgBeyer
62
63 kgFlammang
68
80 kgDidier
89
68 kgBarton
91
77 kgTleubayev
92
70 kgDrucker
94
75 kgKondrut
99
79 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
3
99
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | KOSTYUK Denys | 66 |
5 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
6 | STETINA Peter | 63 |
7 | WYSS Marcel | 63 |
11 | LIGTHART Pim | 72 |
13 | GRETSCH Patrick | 69 |
19 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |
24 | RENEV Sergey | 68 |
27 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
28 | GASTAUER Ben | 73 |
32 | NAIBO Carl | 62 |
35 | RAIMBEKOV Bolat | 66 |
61 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
62 | BEYER Chad | 63 |
68 | FLAMMANG Tom | 80 |
89 | DIDIER Laurent | 68 |
91 | BARTON Chris | 77 |
92 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
94 | DRUCKER Jempy | 75 |
99 | KONDRUT Vitaliy | 79 |