Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KITTEL Marcel | 82 |
| 2 | ZAHNER Simon | 73 |
| 4 | KLUGE Roger | 83 |
| 5 | GASTAUER Ben | 73 |
| 8 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 9 | DRUCKER Jempy | 75 |
| 11 | PHINNEY Taylor | 82 |
| 12 | MEEUSEN Tom | 62 |
| 14 | STAUFF Andreas | 82 |
| 18 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 19 | PAUWELS Kevin | 60 |
| 22 | SELANDER Bjorn | 72 |
| 25 | LIGTHART Pim | 72 |
| 26 | LANG Pirmin | 73 |
| 27 | SINKELDAM Ramon | 77 |
| 28 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
| 30 | TOMBAK Janek | 71 |