Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Kittel
1
82 kgSinkeldam
2
77 kgSelander
3
72 kgLigthart
5
72 kgMeeusen
6
62 kgGmelich Meijling
7
77 kgSaggiorato
10
58 kgKrizek
16
74 kgPhinney
17
82 kgZangerle
19
63 kgOckeloen
22
66 kgAsselman
26
69 kgWarbasse
31
67 kgSergent
32
76 kgLammertink
33
61 kgAriesen
38
70 kg
1
82 kgSinkeldam
2
77 kgSelander
3
72 kgLigthart
5
72 kgMeeusen
6
62 kgGmelich Meijling
7
77 kgSaggiorato
10
58 kgKrizek
16
74 kgPhinney
17
82 kgZangerle
19
63 kgOckeloen
22
66 kgAsselman
26
69 kgWarbasse
31
67 kgSergent
32
76 kgLammertink
33
61 kgAriesen
38
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KITTEL Marcel | 82 |
2 | SINKELDAM Ramon | 77 |
3 | SELANDER Bjorn | 72 |
5 | LIGTHART Pim | 72 |
6 | MEEUSEN Tom | 62 |
7 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
10 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
16 | KRIZEK Matthias | 74 |
17 | PHINNEY Taylor | 82 |
19 | ZANGERLE Joel | 63 |
22 | OCKELOEN Jasper | 66 |
26 | ASSELMAN Jesper | 69 |
31 | WARBASSE Larry | 67 |
32 | SERGENT Jesse | 76 |
33 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
38 | ARIESEN Johim | 70 |