Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Jungels
1
70 kgPhelan
2
73 kgChristian
4
72 kgGrmay
5
63 kgYates
7
58 kgMorice
8
81 kgMagnusson
9
71 kgLander
10
70 kg
1
70 kgPhelan
2
73 kgChristian
4
72 kgGrmay
5
63 kgYates
7
58 kgMorice
8
81 kgMagnusson
9
71 kgLander
10
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JUNGELS Bob | 70 |
| 2 | PHELAN Adam | 73 |
| 4 | CHRISTIAN Mark | 72 |
| 5 | GRMAY Tsgabu | 63 |
| 7 | YATES Simon | 58 |
| 8 | MORICE Julien | 81 |
| 9 | MAGNUSSON Kim | 71 |
| 10 | LANDER Sebastian | 70 |