Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
2 | BILLE Gaëtan | 67 |
4 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
5 | KIRSCH Alex | 78 |
8 | ROBEET Ludovic | 75 |
9 | DUIJN Huub | 73 |
13 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
14 | LIENHARD Fabian | 73 |
15 | ZANGERLE Joel | 63 |
20 | MILÁN Diego | 67 |
23 | AMANUEL Meron | 63 |
27 | COENEN Johan | 67 |
29 | ZAHNER Simon | 73 |
33 | MERTZ Rémy | 70 |
38 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |