Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROBEET Ludovic | 75 |
| 2 | LIENHARD Fabian | 73 |
| 4 | MERTZ Rémy | 70 |
| 12 | KIRSCH Alex | 78 |
| 17 | MACKINNON Sean | 75 |
| 20 | BACKOFEN Moritz | 62 |
| 23 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
| 36 | GROEN Ike | 70.5 |