Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Padun
1
67 kgBarta
3
61 kgKrul
7
68 kgStrakhov
8
70 kgFedeli
9
65 kgGarrison
10
76 kgMeiler
12
65 kgNowak
13
68 kgLeyder
15
69 kgPedersen
19
71 kgRüegg
20
66 kgHaller
22
68 kgBouwmans
24
64 kgBjerg
26
78 kgPicoux
27
71 kgGee
28
72 kgGamper
29
80 kgHabtom
30
65 kgNolde
32
79 kgSchinnagel
33
68 kgZimmermann
34
70 kgReynders
35
76 kg
1
67 kgBarta
3
61 kgKrul
7
68 kgStrakhov
8
70 kgFedeli
9
65 kgGarrison
10
76 kgMeiler
12
65 kgNowak
13
68 kgLeyder
15
69 kgPedersen
19
71 kgRüegg
20
66 kgHaller
22
68 kgBouwmans
24
64 kgBjerg
26
78 kgPicoux
27
71 kgGee
28
72 kgGamper
29
80 kgHabtom
30
65 kgNolde
32
79 kgSchinnagel
33
68 kgZimmermann
34
70 kgReynders
35
76 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PADUN Mark | 67 |
3 | BARTA Will | 61 |
7 | KRUL Stef | 68 |
8 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
9 | FEDELI Alessandro | 65 |
10 | GARRISON Ian | 76 |
12 | MEILER Lukas | 65 |
13 | NOWAK Florian | 68 |
15 | LEYDER Pit | 69 |
19 | PEDERSEN Casper | 71 |
20 | RÜEGG Lukas | 66 |
22 | HALLER Patrick | 68 |
24 | BOUWMANS Dylan | 64 |
26 | BJERG Mikkel | 78 |
27 | PICOUX Maximilien | 71 |
28 | GEE Derek | 72 |
29 | GAMPER Patrick | 80 |
30 | HABTOM Awet | 65 |
32 | NOLDE Tobias | 79 |
33 | SCHINNAGEL Johannes | 68 |
34 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
35 | REYNDERS Jens | 76 |