Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AERTS Toon | 72 |
| 3 | HERMANS Quinten | 62 |
| 4 | KRUL Stef | 68 |
| 5 | SOETE Daan | 72 |
| 7 | SLIK Ivar | 71 |
| 8 | BAX Sjoerd | 78 |
| 10 | RÜEGG Lukas | 66 |
| 11 | CLEPPE Nicolas | 66 |
| 12 | REUTIMANN Matthias | 71 |
| 13 | KOSTER Adne | 65 |
| 14 | TEUGELS Lennert | 64 |
| 15 | MARCHAND Gianni | 61 |
| 16 | DIELEMAN Michiel | 78 |
| 17 | HNÍK Karel | 57 |
| 18 | SCHULTZ Jesper | 60 |
| 19 | RABITSCH Stephan | 69 |