Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Mein
1
71 kgHeremans
2
68 kgde Jong
6
72 kgNegrente
7
65 kgRasenberg
8
78 kgFox
10
71 kgHaverdings
11
63 kgKukrle
15
73 kgOttema
16
77 kgGonov
18
76 kgKramer
20
74 kgJochum
22
76 kgWeulink
27
62 kgGodfroid
28
66 kgWiggins
30
75 kgKingston
31
76 kgBárta
35
67 kgUmba
36
58 kg
1
71 kgHeremans
2
68 kgde Jong
6
72 kgNegrente
7
65 kgRasenberg
8
78 kgFox
10
71 kgHaverdings
11
63 kgKukrle
15
73 kgOttema
16
77 kgGonov
18
76 kgKramer
20
74 kgJochum
22
76 kgWeulink
27
62 kgGodfroid
28
66 kgWiggins
30
75 kgKingston
31
76 kgBárta
35
67 kgUmba
36
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MEIN Thomas | 71 |
2 | HEREMANS Joppe | 68 |
6 | DE JONG Timo | 72 |
7 | NEGRENTE Mattia | 65 |
8 | RASENBERG Martijn | 78 |
10 | FOX Matthew | 71 |
11 | HAVERDINGS David | 63 |
15 | KUKRLE Michael | 73 |
16 | OTTEMA Rick | 77 |
18 | GONOV Lev | 76 |
20 | KRAMER Jesse | 74 |
22 | JOCHUM Ben Felix | 76 |
27 | WEULINK Meindert | 62 |
28 | GODFROID Olivier | 66 |
30 | WIGGINS Ben | 75 |
31 | KINGSTON Matthew | 76 |
35 | BÁRTA Martin | 67 |
36 | UMBA Santiago | 58 |