Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Álvarez
1
74 kgCubillas
1
62 kgMartín
1
56 kgMellano
3
65 kgFabbri
4
73 kgJackowiak
5
65 kgDoghetti
6
55 kgZanutta
7
57 kgPighin
7
60 kgRemelli
8
61 kgConsolidani
13
59 kgPodluzhnyy
15
71 kgBeisembay
15
73 kgGabelloni
17
68 kgMorales
20
64 kgAlvarez
20
56 kgWieland
21
64 kg
1
74 kgCubillas
1
62 kgMartín
1
56 kgMellano
3
65 kgFabbri
4
73 kgJackowiak
5
65 kgDoghetti
6
55 kgZanutta
7
57 kgPighin
7
60 kgRemelli
8
61 kgConsolidani
13
59 kgPodluzhnyy
15
71 kgBeisembay
15
73 kgGabelloni
17
68 kgMorales
20
64 kgAlvarez
20
56 kgWieland
21
64 kg
Weight (KG) →
Result →
74
55
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ÁLVAREZ Héctor | 74 |
| 1 | CUBILLAS Javier | 62 |
| 1 | MARTÍN Marco | 56 |
| 3 | MELLANO Ludovico Maria | 65 |
| 4 | FABBRI Julius | 73 |
| 5 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
| 6 | DOGHETTI Thomas | 55 |
| 7 | ZANUTTA David | 57 |
| 7 | PIGHIN Christian | 60 |
| 8 | REMELLI Cristian | 61 |
| 13 | CONSOLIDANI Leonardo | 59 |
| 15 | PODLUZHNYY Mikhail | 71 |
| 15 | BEISEMBAY Mansur | 73 |
| 17 | GABELLONI Matteo | 68 |
| 20 | MORALES Jonathan | 64 |
| 20 | ALVAREZ Oscar | 56 |
| 21 | WIELAND Fabian | 64 |