Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | NOVAL Benjamín | 72 |
18 | SALAMIN Antoine | 72 |
22 | FRIGO Davide | 68 |
23 | JORDAN Ayden | 61 |
26 | DENTELLI Giacomo | 67 |
42 | ROSATO Giacomo | 57 |
45 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
76 | GOLDSTEIN Or | 57 |
80 | HAINBUCHER Florian | 71 |
81 | HEWES Alex | 69 |
92 | MARKOVIC Gavrilo | 75 |
121 | DAVIDOV Igor | 56 |
129 | STOJANOVIĆ Vuk | 71 |