Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROSSNER Petra | 64 |
| 2 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 3 | WOOD Oenone | 56 |
| 15 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 19 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 23 | REEKIE-MAY Roz | 53 |
| 25 | STIAJKINA Tatiana | 51 |
| 27 | BATES Katherine | 69 |
| 30 | CARRIGAN Sara | 60 |
| 31 | MARSAL Catherine | 53 |
| 34 | ULMER Sarah | 64 |
| 36 | KASHCHYSHYNA Oksana | 53 |
| 45 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 54 | ARNDT Judith | 59 |
| 71 | LINDBERG Madeleine | 63 |