Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 117
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 3 | WOOD Oenone | 56 |
| 9 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 19 | CARRIGAN Sara | 60 |
| 21 | SPRATT Amanda | 55 |
| 24 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
| 26 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 38 | MELCHERS Mirjam | 59 |
| 42 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 43 | WONG Robyn | 53 |
| 51 | BATES Katherine | 69 |
| 55 | SANDIG Madeleine | 62 |
| 58 | ARNDT Judith | 59 |
| 71 | VALSECCHI Silvia | 58 |
| 74 | LINDBERG Madeleine | 63 |