Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Wood
1
56 kgTeutenberg
2
64 kgArmstrong
4
58 kgSchleicher
5
58 kgWrubleski
13
55 kg
1
56 kgTeutenberg
2
64 kgArmstrong
4
58 kgSchleicher
5
58 kgWrubleski
13
55 kg
Weight (KG) →
Result →
64
55
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WOOD Oenone | 56 |
| 2 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 4 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 5 | SCHLEICHER Regina | 58 |
| 13 | WRUBLESKI Alex | 55 |