Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MORGADO António | 71 |
6 | TAVARES Gonçalo | 58 |
8 | CARBAYEDA Beñat | 68 |
9 | AZNAR Hugo | 59 |
11 | ETXEBERRIA Haimar | 65 |
13 | RUIZ DE ARCAUTE Diego | 66 |
18 | ZABALA Xabier | 60 |
19 | ZUBELDIA Unai | 72 |
23 | BREANT Romain | 62 |
34 | AZANZA Ibai | 74 |
41 | MADINA Aimar | 65 |
49 | BENGOECHEA Galder | 63 |
53 | BARBAS Rafael | 67 |
54 | MUÑIZ Oier | 67 |
57 | EROSTARBE Aimar | 65.5 |
60 | DE PAULA Victor Cesar | 63 |