Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Azanza
7
74 kgGruel
9
70 kgHannes
10
62 kgTavares
11
58 kgHue
13
64 kgRagilo
15
70 kgDecomble
16
62 kg
7
74 kgGruel
9
70 kgHannes
10
62 kgTavares
11
58 kgHue
13
64 kgRagilo
15
70 kgDecomble
16
62 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
7
16
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | AZANZA Ibai | 74 |
9 | GRUEL Thibaud | 70 |
10 | HANNES Victor | 62 |
11 | TAVARES Gonçalo | 58 |
13 | HUE Antoine | 64 |
15 | RAGILO Frank Aron | 70 |
16 | DECOMBLE Maxime | 62 |