Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Bisiaux
1
58 kgFofonov
5
70 kgChamberlain
6
74 kgDecomble
9
62 kgTapia
24
56 kgGiuliano
39
63 kg
1
58 kgFofonov
5
70 kgChamberlain
6
74 kgDecomble
9
62 kgTapia
24
56 kgGiuliano
39
63 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BISIAUX Léo | 58 |
5 | FOFONOV Artem | 70 |
6 | CHAMBERLAIN Oscar | 74 |
9 | DECOMBLE Maxime | 62 |
24 | TAPIA Adur | 56 |
39 | GIULIANO Dario | 63 |