Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | SCHOOFS Jasper | 68 |
10 | GIULIANO Dario | 63 |
14 | DECOMBLE Maxime | 62 |
17 | PEACE Oliver | 64 |
18 | LIGHTFOOT Mark | 57 |
20 | HOLMES Wil | 64 |
23 | CHALEIL Louis | 68 |
25 | BUSH Jacob | 58 |
33 | CORRES Gorka | 63 |
34 | VILLAR Iker | 73 |
36 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
49 | BIJLSMA Sjoerd | 68 |
51 | DAHL Marius Innhaug | 68 |
58 | DE SOUSA Miles | 59 |
61 | NISBET Cormac | 60 |
62 | STONEHAM Angus | 67 |