Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 125
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
3 | ZOMERMAAND Jurgen | 65 |
4 | MARTÍN Marco | 56 |
5 | HERNANDEZ Jan | 54 |
7 | PEACE Matthew | 63 |
8 | HOLMES Wil | 64 |
13 | VILLAR Iker | 73 |
18 | DIJKMAN Daan | 55 |
23 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
29 | HAWKER Finlay | 62 |
44 | MAGNOULON Lorik | 66 |
94 | D'HONDT Arne | 62 |
97 | TAMMEPUU Riko | 68 |
101 | CHURCH Nolan | 70 |