Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.9 * peso - 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.9 posiciones en el resultado.
Peace
3
63 kgHernandez
7
54 kgDijkman
8
55 kgAtkins
37
68 kgNijst
51
65 kgGravelle
105
62 kg
3
63 kgHernandez
7
54 kgDijkman
8
55 kgAtkins
37
68 kgNijst
51
65 kgGravelle
105
62 kg
Weight (KG) →
Result →
68
54
3
105
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PEACE Matthew | 63 |
| 7 | HERNANDEZ Jan | 54 |
| 8 | DIJKMAN Daan | 55 |
| 37 | ATKINS Leon | 68 |
| 51 | NIJST Michiel | 65 |
| 105 | GRAVELLE Rory | 62 |