Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IVANOV Ruslan | 71 |
| 2 | BOSSONI Paolo | 62 |
| 4 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
| 5 | PIETROPOLLI Daniele | 61 |
| 6 | MASCIARELLI Simone | 63 |
| 16 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 24 | MARZOLI Ruggero | 61 |
| 25 | MATVEYEV Sergiy | 78 |