Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCARPONI Michele | 62 |
3 | IVANOV Ruslan | 71 |
4 | MARZOLI Ruggero | 61 |
5 | DAVIS Scott | 60 |
7 | LUNGHI Denis | 61 |
8 | MASCIARELLI Andrea | 61 |
10 | VANOTTI Alessandro | 70 |
11 | MAZZOLENI Eddy | 67 |
12 | BOŽIČ Borut | 70 |
16 | PIETROPOLLI Daniele | 61 |
17 | MURN Uroš | 70 |
19 | BOSSONI Paolo | 62 |
21 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
25 | BONČA Valter | 63 |