Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Lutsenko
1
74 kgSivakov
2
70 kgBennett
3
58 kgVoisard
4
56 kgUlissi
5
63 kgChristen
6
60 kgPeñalver
7
67 kgMalucelli
9
68 kgZanoncello
10
64 kgYates
12
58 kgCarboni
13
61 kgPozzovivo
14
53 kgReichenbach
15
64 kgDouble
16
56 kgBrenner
18
59 kgConti
19
61 kgSuaza
21
66 kgTonelli
23
64 kgStockman
26
67 kgLock
27
58 kg
1
74 kgSivakov
2
70 kgBennett
3
58 kgVoisard
4
56 kgUlissi
5
63 kgChristen
6
60 kgPeñalver
7
67 kgMalucelli
9
68 kgZanoncello
10
64 kgYates
12
58 kgCarboni
13
61 kgPozzovivo
14
53 kgReichenbach
15
64 kgDouble
16
56 kgBrenner
18
59 kgConti
19
61 kgSuaza
21
66 kgTonelli
23
64 kgStockman
26
67 kgLock
27
58 kg
Weight (KG) →
Result →
74
53
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LUTSENKO Alexey | 74 |
2 | SIVAKOV Pavel | 70 |
3 | BENNETT George | 58 |
4 | VOISARD Yannis | 56 |
5 | ULISSI Diego | 63 |
6 | CHRISTEN Jan | 60 |
7 | PEÑALVER Manuel | 67 |
9 | MALUCELLI Matteo | 68 |
10 | ZANONCELLO Enrico | 64 |
12 | YATES Adam | 58 |
13 | CARBONI Giovanni | 61 |
14 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
15 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
16 | DOUBLE Paul | 56 |
18 | BRENNER Marco | 59 |
19 | CONTI Valerio | 61 |
21 | SUAZA Bernardo | 66 |
23 | TONELLI Alessandro | 64 |
26 | STOCKMAN Abram | 67 |
27 | LOCK Dennis | 58 |