Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Covi
2
66 kgOliveira
3
68 kgBrenner
4
59 kgFancellu
5
62 kgBennett
6
58 kgZimmermann
8
70 kgde la Cruz
9
66 kgBax
10
78 kgRaccani
11
64 kgHerregodts
16
70 kgMarcellusi
18
62 kgHowson
20
68 kgZoccarato
21
74 kgConti
22
61 kgZeray
24
57 kgWatts
25
72 kgCretti
26
63 kgGranger
27
71 kgWilliams
29
59 kg
2
66 kgOliveira
3
68 kgBrenner
4
59 kgFancellu
5
62 kgBennett
6
58 kgZimmermann
8
70 kgde la Cruz
9
66 kgBax
10
78 kgRaccani
11
64 kgHerregodts
16
70 kgMarcellusi
18
62 kgHowson
20
68 kgZoccarato
21
74 kgConti
22
61 kgZeray
24
57 kgWatts
25
72 kgCretti
26
63 kgGranger
27
71 kgWilliams
29
59 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
2
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | COVI Alessandro | 66 |
3 | OLIVEIRA Ivo | 68 |
4 | BRENNER Marco | 59 |
5 | FANCELLU Alessandro | 62 |
6 | BENNETT George | 58 |
8 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
9 | DE LA CRUZ David | 66 |
10 | BAX Sjoerd | 78 |
11 | RACCANI Simone | 64 |
16 | HERREGODTS Rune | 70 |
18 | MARCELLUSI Martin | 62 |
20 | HOWSON Damien | 68 |
21 | ZOCCARATO Samuele | 74 |
22 | CONTI Valerio | 61 |
24 | ZERAY Nahom | 57 |
25 | WATTS Kiaan | 72 |
26 | CRETTI Luca | 63 |
27 | GRANGER Ben | 71 |
29 | WILLIAMS Stephen | 59 |