Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
10 | HANSEN Adam | 72 |
17 | STRGAR Matic | 62 |
21 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
25 | ZEITS Andrey | 73 |
31 | BISOLTI Alessandro | 58 |
34 | VALACH Ján | 75 |
35 | DE MARCHI Alessandro | 65 |
40 | BUTS Vitaliy | 68 |
47 | FERRARI Roberto | 73 |
49 | BOLE Grega | 69 |
56 | GODDAERT Kristof | 72 |
84 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |