Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | HANSEN Adam | 72 |
5 | BOLE Grega | 69 |
11 | ZEITS Andrey | 73 |
13 | STRGAR Matic | 62 |
15 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
17 | BISOLTI Alessandro | 58 |
21 | VALACH Ján | 75 |
23 | BUTS Vitaliy | 68 |
25 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
28 | GODDAERT Kristof | 72 |
45 | DE MARCHI Alessandro | 65 |
59 | FERRARI Roberto | 73 |
67 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |